Simple and accurate one-sided inference from signed roots of likelihood ratios

The authors propose two methods based on the signed root of the likelihood ratio statistic for one-sided testing of a simple null hypothesis about a scalar parameter in the presence of nuisance parameters. Both methods are third-order accurate and utilise simulation to avoid the need for onerous analytical calculations characteristic of competing saddlepoint procedures. Moreover, the new methods do not require specification of ancillary statistics. The methods respect the conditioning associated with similar tests up to an error of third order, and conditioning on ancillary statistics to an error of second order. Les auteurs proposent deux methodes permettant, a partir de la racine signee du rapport des vraisemblances, d'effectuer un test unilateral d'une hypothese nulle simple sur un parametre d'echelle, en presence de parametres nuisibles. Par le biais de simulations, ces methodes permettent d'obtenir une precision du troisieme ordre tout en evitant les calculs analytiques lourds caracteristiques des methodes de point de selle concurrentes; elles n'exigent pas non plus la specification de statistiques libres. Les methodes proposees respectent, au troisieme ordre, le conditionnement associe aux tests similaires, ainsi que celui sur les statistiques libres, mais au deuxieme ordre seulement.