From past research it is known that both knowledge-based scene interpretation and knowledge-based configuration can be conceived as logical model construction. In this report we show that also from an application-oriented point of view, both tasks are very similar and existing configuration technology can be used to implement a generic scene interpretation system with highly useful features, in particular expressive knowledge representation, flexible control, knowledge-guided hypothesis generation and constraint management. We describe an experiment where a table-laying scene-in-progress is interpreted using the configuration system KONWERK as part of our scene interpretation system SCENIC.
Bisherige Forschung zeigte, dass wissensbasierte Szeneninterpretation und wissensbasierte Konfigurierung als logische Modellkonstruktion angesehen werden kann. In diesem Bericht zeigen wir, dass auch aus der Anwendungssicht beide Aufgaben ahnlich sind und bestehende Konfigurierungstechnologien benutzt werden konnen, um generische Szeneninterpretationssysteme zu implementieren. Nutzbringende Merkmale solcher Systeme sind ausdrucksstarke Wissensreprasentation, flexible Kontrolle, geleitete Erzeugung von Hypothesen und Constraint-Verwaltung. Wir beschreiben, wie eine Videoaufnahme einer Tischdeckszene mithilfe des Konfigurierungssystems KONWERK, welches Teil unseres
Szeneninterpretationssystems SCENIC ist, interpretiert werden kann.
[1]
W. Nutt,et al.
Constructive problem solving : a model construction approach towards configuration
,
1995
.
[2]
Andreas Günter,et al.
PLAKON—an approach to domain-independent construction
,
1989,
IEA/AIE '89.
[3]
Bernd Neumann,et al.
Navigating through Logic-Based Scene Models for High-Level Scene Interpretations
,
2003,
ICVS.
[4]
Fachbereich Informatik.
A Conceptual Framework for High-level Vision FBI-HH-B-245/03
,
2003
.
[5]
Volker Haarslev,et al.
RACER System Description
,
2001,
IJCAR.
[6]
Raymond Reiter,et al.
The Logic of Depiction
,
1987
.
[7]
Volker Haarslev,et al.
Querying the Semantic Web with Racer + nRQL
,
2004
.
[8]
Christopher M. Brown,et al.
Control of selective perception using bayes nets and decision theory
,
1994,
International Journal of Computer Vision.
[9]
Carsten Schröder,et al.
A Partial Logical Reconstruction of PLAKON/KONWERK
,
2005
.
[10]
Bernd Neumann,et al.
A Conceptual Framework for High-Level Vision
,
2003
.
[11]
Carsten Schröder.
Bildinterpretation durch Modellkonstruktion - eine Theorie zur rechnergestützten Analyse von Bildern
,
1999,
DISKI.