Mining Trust Relationships from Online Social Networks

与联机社会网络的成长流行，信任在把人连接到对方起一个越来越重要的作用。我们依靠我们的个人信任接受建议，以做购买决定并且在联机社区选择办理搭挡。因此，怎么通过采矿获得信任关系联机社会网络成为一个重要研究话题。有存在信任采矿方法的几个缺点。首先，信任是范畴依赖者。然而，大多数方法俯看信任关系的范畴属性，它在信任计算导致低精确性。秒自从在联机社会网络的数据不能被机器直接理解并且处理，传统的采矿方法要求许多人的努力并且容易没被用于另外的应用程序。解决上述问题，我们建议推理的语义底的信任机制到从联机社会网络的矿信任关系自动地。我们强调 pairwise 关系的范畴属性并且利用语义网技术为数据通讯并且知识分享造领域本体论。我们利用基于角色、基于行为的推理功能推断含蓄的信任关系和范畴特定的信任关系。我们使用路径表达式扩大推理规则以便没有许多人的努力，采矿进程能直接被做。我们在从 Epinions 提取的真实数据上执行实验。试验性的结果验证有效性和我们的建议方法的宽申请使用。