Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques

Cette these se situe dans le cadre de l'interpretation d'images satellite a haute resolution, et concerne plus specifiquement la mise a jour de bases de donnees cartographiques grâce a des images optique et radar a haute resolution. Cette etude presente une chaine de traitement generique pour la creation ou la mise a jour de bases de donnees representant les routes ou les bâtiments en milieu urbain. En fonction des donnees disponibles, differents scenarios sont envisages. Le traitement est effectue en deux etapes. D'abord nous cherchons les objets qui doivent etre retires de la base de donnees. La seconde etape consiste a rechercher dans les images de nouveaux objets a ajouter dans la base de donnees. Pour realiser ces deux etapes, des descripteurs sont construits dans le but de caracteriser les objets d'interet dans les images d'entree. L'inclusion ou elimination des objets dans la base de donnees est basee sur un score obtenu apres fusion des descripteurs dans le cadre de la theorie de Dempster-Shafer. Les resultats presentes dans cette these illustrent l'interet d'une fusion multi-capteurs. De plus l'integration aisee de nouveaux descripteurs permet a la chaine d'etre ameliorable et adaptable a d'autres objets.