데이터마이닝을 이용한 고객이탈등급에 기반한 고객 세분화

현재의 이동통신시장은 시장의 포화상태로 인해 성장이 둔화되고 있으며 최근에는 번호이동성 제도의 시행으로 인해서 고객의 이탈이 매우 활발히 일어나고 있다. 그로 인해서 각 이동 통신사들은 이탈고객 관리(Churn Management) 를 위한 다각적인 마케팅 활동을 하고 있으며 기존 고객의 이탈방지의 원인들을 찾고자 노력하고 있다. 기존 Churn Management 에 관한 연구를 보면 Logit, Neural Networks, Decision Tree 등과 같은 데이터마이닝 기법들이 주로 사용되어 왔다. 본 연구에서는 Churn Management 분야에 최근 명확한 이론적 근거와 결과해석이 용이한 SVM 을 적용해 보고자 하였으며, 기존의 다른 데이터마이닝 기법들과의 성과비교를 통해서 SVM 의 활용가능성을 제시해보고자 하였다. 또한 실증분석을 통해 고객의 이탈가능성을 등급화하여 이동통신사들에게 효과적인 고객관리를 할 수 있는 틀을 제공하였다.