Histogram-Based Estimation of Distribution Algorithm： A Competent Method for Continuous Optimization

为优化复杂连续问题设计分布式算法的有效评价仍然是一项挑战性的任务。这篇论文利用直方图概率模型描述人口的分发并且产生有希望的答案。直方图模型，的优点它的内在多形式，使描述复杂、多模式的连续问题的答案分发合适。为了更高效地做直方图模型，探索并且利用查找空间，几策略被带进算法：包围效果在估计模型与减少人口尺寸某些箱和缩小的策略保证最佳的答案的精确性。而且，这篇论文证明基于直方图的 EDA (分布式算法的评价) 能基于 Gaussian 比那些占优势的 EDA 给可比较或平的好一些的性能。电子增补材料这篇文章的联机版本(做 i 10.1007/s11390-008-9108-0 ) 包含增补材料，它对授权用户可得到。