악성코드는 루트킷, Anti-VM/디버깅, 실행압축 등 기술사용으로 점차 지능화된 형태로 발전하고 있다. 이에 대응하기 위해, user 및 kernel level에서의 다양한 행위 기반 분석기술이 연구되고 있으나, 이를 회피하는 악성코드가 지속적으로 출현하고 있다. 본 논문에서는 Taint Analysis 기반 악성코드 탐지방안을 제시한다. 본 대응기술은 공격자에 의해 회피하기 어렵고, 의심스러운 데이터 유형별 선별적 분석이 가능하여 행위 기반 대응기술의 한계를 보완할 수 있다.