Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya

Program Information Technology di Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya, merupakan salah satu program yang menggunakan bahasa Inggris sebagai pengantar pada saat perkuliahan berlangsung. Akan tetapi, kurangnya informasi mengenai Program Information Technology menyebabkan kurangnya minat calon mahasiswa terhadap program tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi chatbot yang dapat membantu user untuk memperoleh informasi-informasi terkait dengan Program Information Technology pada Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya. Chatbot yang dibangun hanya akan memproses pertanyaan dengan bahasa Inggris saja. Chatbot yang dibuat pada penelitian ini menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) untuk memproses pertanyaan yang disampaikan user dan untuk mendapatkan kata kunci dari informasi yang diinginkan user. Sistem akan melakukan pencarian informasi pada kamus informasi yang ada. Apabila informasi tidak ditemukan, maka sistem akan melakukan proses crawling untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan user. Pada penelitian ini, validasi sistem dilakukan dengan dua metode yaitu cross validation dan user validation. Berdasarkan validasi dengan metode cross validation didapatkan akurasi sebesar 83,33%. User validation dilakukan dengan cara meminta 10 user untuk melakukan uji coba sistem dan didapatkan akurasi sebesar 76%.

[1]  Ardiansyah Dores,et al.  Aplikasi Chatbot (Milki Bot) Yang Terintegrasi Dengan Web Cms Untuk Customer Service Pada UKM Minsu , 2018 .

[2]  Derwin Suhartono,et al.  Single Document Automatic Text Summarization using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) , 2016 .

[3]  Shahzad Qaiser,et al.  Text Mining: Use of TF-IDF to Examine the Relevance of Words to Documents , 2018, International Journal of Computer Applications.

[4]  Eka Larasati Amalia,et al.  Aplikasi Chatbot Objek Wisata Jawa Timur Berbasis AIML , 2017 .

[5]  Aditi Sharan,et al.  Keyword and Keyphrase Extraction Techniques: A Literature Review , 2015 .

[6]  Teerath Das,et al.  A Study of Today's A.I. through Chatbots and Rediscovery of Machine Intelligence , 2015 .

[7]  M. Hanumanthappa,et al.  Semantical and Syntactical Analysis of NLP , 2014 .

[8]  Hans F. Wowor,et al.  Rancang Bangun Chatbot Helpdesk untuk Sistem Informasi Terpadu Universitas Sam Ratulangi , 2017 .

[9]  Vincentius Riandaru Prasetyo,et al.  Searching Cheapest Product on Three Different E-Commerce Using K-Means Algorithm , 2018, 2018 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA).

[10]  Gonesh Chandra Saha,et al.  Checking the Correctness of Bangla Words using N-Gram , 2014 .

[11]  Heri Purnomo,et al.  IMPLEMENTASI CHATBOT "ALITTA" ASISTEN VIRTUAL DARI BALITTAS SEBAGAI PUSAT INFORMASI DI BALITTAS , 2019 .

[12]  Sri Nurhayati,et al.  Pembangunan Aplikasi Chatbot Midwify sebagai Media Pendukung Pembelajaran Ilmu Kebidanan Berbasis Android di Stikes Bhakti Kencana Bandung , 2019 .