CloudServiceMarket: Klassifizieren und Bewerten von Cloud Computing Service auf der Basis von Künstlichen Neuronalen Netzen

Im Rahmen dieses Beitrags wird die Konzeption, prototypische Umsetzung und Evaluation einer (semi-)automatischen Klassifizierung und Bewertung von Cloud Computing Services auf der Basis Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) für CloudServiceMarket beschrieben. CloudServiceMarket ist eine Marktplattform, die Cloud Computing Services beschreibt und das Ziel verf olgt, die Markttransparenz im Bereich Cloud Computing zu erhöhen. Die bisher nic ht einheitliche Namensgebung und fehlende Standardisierungen für Cloud Computing Services erschweren jedoch derzeit noch die Identifizierung und Bewertung geeigneter Cloud Computing Services auf Nachfragerseite. Die i m Rahmen dieses Beitrags vorgestellten IT-Artefakte (die Marktplattform Cloud ServiceMarket sowie ein Künstliches Neuronales Netz zum Klassifizieren und Bewerten von Cloud Computing Services) können Abhilfe schaffen. 1 Einleitung und Motivation Anwenderunternehmen steht eine unüberschaubare Menge an Cloud Comp uting Services zur Verfügung, sodass eine gezielte Suche, Bewertung und Klassifi kation von Cloud Computing Services auf dem weitgehend unstrukturierten und d y amischen Cloud Computing Markt sehr aufwendig wird. Um Informationen ü ber die verschiedenen Services zu erhalten, ist mitunter eine aufwendige Marktanalyse notwendig. Eine solche Recherche, selbst wenn sie gründlich durc geführt wird, enthält vermutlich nur einen Ausschnitt der vorhandenen und passenden Angebo te, da unter anderem eine inkonsistente Namensgebung die Inhalte der Angebote unscharf werden lässt. Außerdem mangelt es an einer neutralen und ausführlichen Evaluation der Anbieter und Services. Aufgrund der hohen Anzahl an verfügbaren Angeboten an Cloud Computing Services ist es für Unternehmen und Privatanwender daher sehr kostenintensiv, sich einen Überblick über den derzeitigen Cloud Computing Ma rkt zu verschaffen und damit Cloud Computing Services zu identifizieren, die den jew iligen Unternehmensanforderungen genügen. Der in diesem Beitrag vorges tellte CloudServiceMarket (http://www.cloudservicemarket.info/) sowie der vorges tellt und prototypisch implementierte Ansatz, relevante Cloud Computing Services auf der Basis von Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN) zu identifizieren und zu bewerten, s ollen Abhilfe schaffen. Beide IT-Artefakte können es Unternehmen ermöglichen, relevante Cloud Computing Services zu identifizieren, Bewertungen abzugeben und Bewertungen von anderen Anwendern zu den jeweils in der Datenbank von CloudS erviceMarket

[1]  Frank Teuteberg,et al.  Künstliche Neuronale Netze zum Filtern und Klassifizieren betrieblicher E-Commerce-Angebote im World Wide Web - eine vergleichende Untersuchung , 2000, Wirtsch..

[2]  Günter Daniel Rey,et al.  Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung , 2008 .

[3]  Heinrich Braun,et al.  Neuronale Netze - Optimierung durch Lernen und Evolution , 1997 .

[4]  Frank Teuteberg,et al.  Towards a Reference Model for Risk and Compliance Management of IT Services in a Cloud Computing Environment , 2011 .

[5]  Frank Teuteberg,et al.  SEARCH AND CLASSIFICATION OF " INTERESTING " BUSINESS APPLICATIONS IN THE WORLD WIDE WEB USING A NEURAL NETWORK APPROACH , 2022 .

[6]  Marta Mattoso,et al.  Towards a Taxonomy for Cloud Computing from an e-Science Perspective , 2010, Cloud Computing.

[7]  Martin Bichler,et al.  Design science in information systems research , 2006, Wirtschaftsinf..

[8]  Heekuck Oh,et al.  Neural Networks for Pattern Recognition , 1993, Adv. Comput..

[9]  Jonas Repschläger,et al.  Klassifikationsrahmen für die Anbieterauswahl in der Cloud , 2011, GI-Jahrestagung.

[10]  Salvatore T. March,et al.  Design and natural science research on information technology , 1995, Decis. Support Syst..

[11]  L. Youseff,et al.  Toward a Unified Ontology of Cloud Computing , 2008, 2008 Grid Computing Environments Workshop.

[12]  Tarun Khanna,et al.  Foundations of neural networks , 1990 .

[13]  Peter Mell,et al.  "The NIST Definition of Cloud Computing," Version 15 , 2009 .

[14]  Nikolay Borissov,et al.  Cloud Computing – A Classification, Business Models, and Research Directions , 2009, Bus. Inf. Syst. Eng..

[15]  Alan R. Hevner,et al.  The Three Cycle View of Design Science , 2007, Scand. J. Inf. Syst..