Der Assistent im Hintergrund: Adaptives Kommunikationsmanagement durch Lernen vom Nutzer

ZUSAMMENFASSUNG Der Mensch ist von einer Flut an digitalen Informationen umgeben. Die zielgerichtete Auswertung dieser Informationsmenge verspricht Unterstützung im täglichen Leben. Ziel unserer Arbeit ist eine Erweiterung der bisher vorwiegend manuellen Auswertung beim Umgang mit diesen hochdynamisch wechselnden und heterogenen Informationsstrukturen. Hierzu werden in dieser Arbeit die Grundprinzipien für einen Dienst erarbeitet, der es ermöglicht, die Regeln zur maschinell-unterstützten Auswertung des Kontextes eines Nutzers anhand des Nutzerverhaltens zu lernen, anzupassen und anzuwenden. Die Umsetzung dieses „Kontext-Dienstes“ erfolgt in einem Szenario zur adaptiven Steuerung von Abläufen in einem Kommunikationssystem. In dieser Arbeit wird die entworfene Architektur erläutert. Die Rahmenbedingungen sowie Besonderheiten, die sich bei der Umsetzung der Architektur und der Auswahl der Verfahren zur Regelerstellung ergeben, werden aufgezeigt. Für das ausgewählte Szenario des adaptiven Kommunikationsmanagement werden Verfahren zur Regelerstellung ausgewählt, verglichen und optimiert.

[1]  Ralf Steinmetz,et al.  Context-aware communication services a framework for building enhanced IP telephony services , 2004, Proceedings. 13th International Conference on Computer Communications and Networks (IEEE Cat. No.04EX969).

[2]  Gerhard Widmer,et al.  Learning in the Presence of Concept Drift and Hidden Contexts , 1996, Machine Learning.

[3]  Ryszard S. Michalski,et al.  Selecting Examples for Partial Memory Learning , 2000, Machine Learning.

[4]  Gerhard Widmer,et al.  Tracking Context Changes through Meta-Learning , 1997, Machine Learning.