임계치 자동 설정을 위한 선형 단순화 알고리듬의 성능 평가

본 연구에서는 선형 단순화 알고리듬의 임계치 자동 설정을 위해, 각각의 알고리듬들에 대해 일반화 결과를 정량적으로 평가하였다. 선형단순화 알고리듬으로는 단순화 성능이 가장 좋은 것으로 알려진 Douglas-Peucker와 Sleeve-fitting 알고리듬을 사용하였다. 각각의 알고리듬들에 대해 임계치를 변화시켜 가면서 일반화의 성능을 위치정확도, 절점 간 최소거리, 최소편각을 기준으로 평가하였다.