Clasificador de pigmentación de la ballena azul aplicando el método SIFT en medios no controlados

Resumen. Clasificar las imagenes recolectadas por los especialistas marinos en medios no controlados de la tonalidad de pigmentacion de la piel de la ballena azul, haciendo uso del metodo de foto-identificacion; es necesario aplicar un metodo para la extraccion de caracteristicas que identifique a cada imagen con el metodo SIFT (Scale-invariant feature transform). Se analiza el rendimiento del clasificador y el desarrollo del metodo en conjunto; valorando la precision, la sensibilidad, la especificidad y su rango de falso positivos. Al clasificar 500 muestras de cinco tonalidades de pigmentacion (clara, clara-moteada, franja, balanceada y oscura), se obtuvo un 81.80 % de precision para la tonalidad balanceada y 80.40 % con la tonalidad clara-moteada, tomando 100 muestras de entrenamiento. Al aumentar el numero de muestras de entrenamiento a 150, la tonalidad balanceada se mantiene con un 81.20% de precision, la tonalidad claramoteada aumentando su precision a 81%. Al disminuir el numero de muestras de entrenamiento a 50, la precision de la tonalidad oscura fue del 79.80 % y 78.60% de la tonalidad balanceada.