Verificación de Firmas Usando Transformada de Gabor

Este articulo se propone un sistema de verificacion estatica de firmas con alta capacidad de deteccion de falsificaciones. En la etapa de extraccion de caracteristicas se obtienen los coeficientes de la transformada de Gabor en cada region de la firma, extrayendose la posicion del coeficiente sobresaliente de cada region. Estas proporcionan informacion local acerca de la frecuencia y orientacion de la textura de una firma. Usando las caracteristicas extraidas, el sistema entrena una red neuronal de retropropagacion con una arquitectura de 9-9-2 para cada firmante. La eficiencia del sistema propuesto se evaluo usando 30 firmas autenticas y 20 firmas falsificadas por expertos para cada firmante. De los resultados obtenidos por simulacion, se concluye que el sistema propuesto presenta una verificacion global con 90% de acierto, con una menor complejidad computacional