Nouveau modèle pour la datation automatique de photographies à partir de caractéristiques visuelles

Nous presentons, dans cet article, une methode de datation de photographies par l’usage du contenu visuel de celles-ci. Nous nous sommes inspires de travaux recents de la vision par ordinateur. Nous avons ameliore la methode de classification utilisee dans ces travaux en depassant une limite intrinseque de leur approche. En effet, ils considerent la datation d’images comme un probleme de classification multi-classes, pour lequel une classe represente un ensemble d’annees, mais ignorant l’ordre relatif sous-jacent a l’information temporelle. Dans leur approche soit une prediction est bonne (periode valide) soit elle est mauvaise (periode invalide) mais aucune difference n’est faite entre se tromper d’une decennie ou de plusieurs. Nos travaux, s’appuient sur des avancees recentes en classification ordinale. Nous considerons les dates comme des attributs a la fois ordonnes et relatifs et nous proposons un cadre specifique pour les manipuler.