Eweiterung der Hough-Transformation für die Erkennung von Objekten, die nicht durch ihre Konturkurve charakterisiert werden können

Die Hough-Transformation ist eine robuste Methode zur Erkennung von Geraden und Kurven in digitalen Bildern. Objekte mit charakteristischer Konturkurve konnen mit der verallgemeinerten Hough-Transformation selbst in stark verrauschten Bildern detektiert werden. Wir zeigen, wie man mit der Hough-Transformation auch konturlose Objekte detektieren kann, sofern die Objektpunkte bestimmte Eigenschaften wie etwa Texturmerkmale aufweisen. Zudem wird gezeigt, das diese erweiterte Transformation effizient durchgefuhrt werden kann, so das Zeit- und Speicheraufwand nicht hoher als beim konventionellen Hough-Algorithmus von Merlin und Farber sind.