论文信息 - Modellbasierte Online-Optimierung in der Simulation und am Motorenprüfstand

Modellbasierte Online-Optimierung in der Simulation und am Motorenprüfstand

Der vorliegende Artikel beschreibt die Erweiterungen des modellbasierten Optimierungsalgorithmus „mbminimize“, der in einer Zusammenarbeit der Universitat Tubingen und der BMW Group fur die Online-Optimierung von Verbrennungsmotoren entwickelt wurde. Im Vordergrund dieses Beitrags stehen dabei die Modularisierung der Optimierungsmethoden und die Umsetzung fur die Praxis des Prufstandsbetriebs.

Georg Wachtmeister | Andreas Zell | Alexander Sung | Alexander Mitterer | Florian Klöpper

[1] Rolf Isermann,et al. Einsatz schneller neuronaler Netze zur modellbasierten Optimierung von Verbrennungsmotoren , 2000 .

[2] Horst Pfluegl,et al. Steigerung der Effizienz in der modellbasierten Motoren-applikation durch die neue CAMEO Online DoE-Toolbox , 2001 .

[3] Andreas Zell,et al. Modellbasierte Online-Optimierung moderner Verbrennungsmotoren , 2003 .

[4] Andreas Zell,et al. Modellbasierte Online-Optimierung moderner Verbrennungsmotoren: Teil 1: Aktives Lernen , 2003 .

[5] Michael Fischer,et al. Effiziente Applikation von Motorsteuerungsfunktionen für Ottomotoren , 2000 .

[6] Jürgen Bredenbeck. Statistische Versuchsplanung für die Online-Optimierung von Verbrennungsmotoren , 1999 .

[7] R. Isermann,et al. Der Einsatz neuronaler Netze zur Modellierung, Steuerung und Regelung von Verbrennungsmotoren , 1999 .

[8] Matthias Schüler,et al. Einsatz schneller neuronaler Netze zur modellbasierten Optimierung von Verbrennungsmotoren. Teil 2: Stationäre und dynamische Optimierung von Verbrauch und Emissionen , 2000 .

[9] Andreas Zell,et al. Memetic Algorithms For Combinatorial Optimization Problems In The Calibration Of Modern Combustion Engines , 2002, GECCO.