Estimation spatialisée de la biomasse et des besoins en eau des cultures à l'aide de données satellitales à hautes résolutions spatiale et temporelle : application aux agrosystèmes du sud-ouest de la France

Il existe un lien etroit entre les agrosystemes et les cycles du carbone (processus de sequestration du carbone dans les sols) et de l'eau (systemes de production par irrigation). Cette these contribue a l'analyse et la validation des methodes de quantification, sur de grandes surfaces, de la biomasse (cycle du carbone) et des besoins en eau (cycle de l'eau) des agrosystemes. Pour repondre a cet objectif, des donnees de teledetection sont assimilees dans un modele de cultures, SAFY (Simple Algorithm For Yield Estimate), au travers d'une variable biophysique cles, le GAI (Green area index). Des methodes d'estimation in situ (par proxy-detection) et spatialisees (par inversion de modeles de transfert radiatif) du GAI sont, tout d'abord, etudiees et validees. Les series temporelles de GAI determinees a partir des donnees de teledetection sont ensuite utilisees pour etalonner le modele SAFY, conduisant a des estimations spatialisees de biomasse et des besoins en eau des cultures. Ces estimations sont validees par confrontation a un dispositif experimental mis en place entre 2006 et 2010 et situe dans le sud-ouest de la France. Les cultures etudiees sont des cultures d'ete non irriguees (tournesol) et irriguees (mais, soja). Les donnees de teledetection utilisees pour estimer les series temporelles de GAI sont issues du capteur Formosat-2. Ces donnees sont particulierement pertinentes car elles combinent une haute resolution spatiale (8 m) et une haute frequence temporelle (1 jour), indispensables pour le suivi des surfaces agricoles.