Apprentissage de ressources lexicales pour l'extension de requêtes

Dans cet article, nous defendons trois hypotheses : les ressources lexicales permettent d'ameliorer les performances des systemes de recherche d'information ; ces ressources doivent etre adaptees a la tâche d'extension des index, et elles doivent etre acquises sur corpus. La prise en compte du lien verbo-nominal constitue une piste nouvelle pour augmenter les performances, et nous nous appuyons sur le Lexique Generatif pour determiner la nature de ce lien. Nous proposons et validons theoriquement et empiriquement une methode d'apprentissage pour acquerir automatiquement les paires nom-verbe sur corpus. Celle-ci presente un double caractere adaptatif et explicatif.

[1]  Ellen M. Voorhees,et al.  Query expansion using lexical-semantic relations , 1994, SIGIR '94.

[2]  Robert H. Baud,et al.  Indexing by statistical tagging , 2000 .

[3]  Gregory Grefenstette,et al.  Explorations in automatic thesaurus discovery , 1994 .

[4]  Alan F. Smeaton,et al.  Using NLP or NLP Resources for Information Retrieval Tasks , 1999 .

[5]  Mats Rooth,et al.  Structural Ambiguity and Lexical Relations , 1991, ACL.

[6]  Evelyne Tzoukermann,et al.  Expansion of Multi-Word Terms for Indexing and Retrieval Using Morphology and Syntax , 1997, ACL.

[7]  Karen Sparck Jones What is the Role of NLP in Text Retrieval , 1999 .

[8]  James Pustejovsky,et al.  The Generative Lexicon , 1995, CL.

[9]  Gregory Grefenstette Short Query Linguistic Expansion Techniques: Palliating One-Word Queries by Providing Intermediate Structure to Text , 1997, SCIE.

[10]  Stephen Muggleton,et al.  A Comparison of ILP and Propositional Systems on Propositional Traffic Data , 1998, ILP.

[11]  Susan K. Armstrong,et al.  MULTEXT: Multilingual Text Tools and Corpora , 1996 .

[12]  Judith C. Wagner,et al.  MEDTAG: tag-like semantics for medical document indexing , 1999, AMIA.

[13]  Cécile Fabre Interpretation automatique des sequences binominales en anglais et en francais. Application a la recherche d'informations , 1996 .

[14]  Kalina Bontcheva,et al.  EAGLES LE3-4244 Preliminary Recommendations on Lexical Semantic Encoding Final Report , 1999 .

[15]  Luc De Raedt,et al.  Inductive Logic Programming: Theory and Methods , 1994, J. Log. Program..

[16]  Christian Jacquemin,et al.  Boosting Variant Recognition with Light Semantics , 2000, COLING.