LSTM 알고리즘을 이용한 메콩강유역의 하천유량 예측

본 연구에서는 동남아시아 메콩강의 각 지점의 수위관측소에서 얻을 수 있는 관측자료를 기반으로 하여 하천의 유량 예측을 목적으로 하고 있으며, 딥러닝(Deep Learning) 기법을 적용하여 시계열 예측에 탁월한 순환 신경망 알고리즘인 LSTM(Long-Short Term Memory) 모형을 구축하였다. 예측을 위해 사용한 입ㆍ출력자료는 메콩강 중상류부터...