E-Gen : Profilage automatique de candidatures

����������� ���������������� ��������������� ������������������������� � ����������������� ������� ����������������� ��������� ����������������� ��� ����������������������� ���������������������� �������������������������� ������������������������ � ������������������������� �������� � ����������������� �������������������������� �� � ��������������������� � �������������������� ������������������������� ���� ����������������� ����������������� ��������� ����������������� �� �������������� ������������������������� ��������������������������� � ����������������� ����������� ������������������������ ��� �������������� ���������������������������� ������������������������ ��������������� �������������� �������������������� �������������� ��� ������������������������ ������������������������� ����������������������� ����������� ���� ����������������������������� �������������� �������� ������������������������� �������������������������� ���������������� ������������������������ ���������������� ���������������������� ���������������������� ˜ �

[1]  Barry Smyth,et al.  Inferring Relevance Feedback from Server Logs: A Case Study in Online Recruitment , 2000 .

[2]  Juan-Manuel Torres-Moreno,et al.  E-Gen: Automatic Job Offer Processing System for Human Resources , 2007, MICAI.

[3]  Michel Leclère,et al.  The Semantic Web in e-recruitment (2004) , 2004 .

[4]  Djamel A. Zighed,et al.  Data Mining et analyse des CV : une expérience et des perspectives , 2003, EGC.

[5]  Thomas Heitz,et al.  Modélisation du prétraitement des textes , 2006 .

[6]  Richard Beaufort,et al.  Analyse syntaxique du franais Pondration par trigrammes lisss et classes d'ambigut lexicales , 2002 .

[7]  M. Roche,et al.  Evaluation et détermination de la pertinence pour des syntagmes candidats à la collocation , 2008 .

[8]  Éric Gaussier,et al.  A Probabilistic Interpretation of Precision, Recall and F-Score, with Implication for Evaluation , 2005, ECIR.

[9]  Thorsten Joachims,et al.  Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features , 1998, ECML.

[10]  Robert Tolksdorf,et al.  The Impact of Semantic Web Technologies on Job Recruitment Processes , 2005, Wirtschaftsinformatik.

[11]  Frédéric Béchet,et al.  Comment faire pour que l opinion forgée à la sortie des urnes soit la bonne ? Application au défi DEFT 2007 , 2007 .

[12]  Marc El-Bèze,et al.  E-Gen : traitement automatique des offres d'emploi , 2008 .

[13]  Yoram Singer,et al.  BoosTexter: A Boosting-based System for Text Categorization , 2000, Machine Learning.

[14]  Bruno Grilhères,et al.  Combining classifiers for harmful document filtering , 2004, RIAO.

[15]  Barry Smyth,et al.  Automated Collaborative Filtering Applications for Online Recruitment Services , 2000, AH.

[16]  M. Leclere,et al.  Human resource management and semantic Web technologies , 2004, Proceedings. 2004 International Conference on Information and Communication Technologies: From Theory to Applications, 2004..

[17]  M Damashek,et al.  Gauging Similarity with n-Grams: Language-Independent Categorization of Text , 1995, Science.

[18]  Vladimir N. Vapnik,et al.  The Nature of Statistical Learning Theory , 2000, Statistics for Engineering and Information Science.