Méthodes statistiques en télédétection RSO polarimétrique haute résolution pour la modélisation et le suivi temporel des glaciers

Ce travail de these propose une methode generale d'estimation de deplacement de la surface des glaciers a partir d'images RSO polarimetriques a Haute Resolution spatiale. Les caracteristiques nouvelles de ces images offrent un niveau de detail propice au developpement de nouvelles methodes de suivi de texture complementaires aux methodes classiques d'interferometrie RADAR difficiles a mettre en oeuvre dans ce contexte. La methode proposee est basee sur la vraisemblance du rapport d'images RSO multivariees. L'utilisation du rapport d'images RSO et des lois statistiques correspondantes offrent une souplesse adaptee aux caracteristiques des images RSO notamment au caractere multiplicatif du chatoiement. La texture extraite du jeu polarimetrique offre une bonne robustesse aux variations surfaciques de la neige. La question du modele statistique sous-jacent des images HR est aborde et l'utilisation des lois de Fisher est justifie. Des protocoles de test permettent de souligner la sensibilite de ce type de methode. Le schema methodologique est complete par un ensemble de traitements avances tels que la segmentation hierarchique et l'utilisation d'un modele d'ecoulement. Deux sites d'etudes dans les Alpes francaises et en Antarctique ont permis d'eprouver cette methode sur l'estimation de deplacement des glaciers d'Argentiere et de l'Astrolabe. Une etude preliminaire sur la generalisation multi-capteurs de cette chaine de traitement est finalement introduite.