Approche fonctionnelle générique des méthodes de segmentation d'images

La segmentation d'image est une operation de traitement d'image de bas niveau qui consiste a localiser dans une image les regions (ensembles de pixels) appartenant a une meme structure (objets ou scene images). Cette operation est a la base de nombreuses applications tant en vision industrielle, qu'en imagerie medicale. De nombreuses recherches ont eu lieu dans le passe sur les methodes de segmentation. Il en resulte un tres grand nombre de methodes dont la comparaison, soit en terme de structure soit en terme de performance, est tres difficile. L'objectif de cette these est de proposer une nouvelle vision de la segmentation d'images basee sur un modele fonctionnel (MF) original. Ce modele qui decrit la segmentation en termes de fonctions, se presente sous la forme d'un operateur de segmentation (OS). L'OS est compose de cinq blocs elementaires enchaines au cours d'un processus iteratif qui correspond au processus de segmentation. Ce modele fonctionnel unifie les methodes de segmentation sous un formalisme commun et permet une meilleure comprehension de ces methodes. En effet, la decomposition avec la meme logique de techniques de segmentation (simple ou complexe) a priori totalement differentes a ete obtenue et implantee. Cela a permis de montrer la genericite du modele propose et son utilite pour la structuration, la comparaison et l'implantation logicielle des nombreuses methodes de segmentation. Ces decompositions qui ont conduit a un certain nombre de blocs fonctionnels independants, ont servi a la realisation d'un logiciel modulaire denomme GenSeg. Ce logiciel peut aider a terme a construire de nouvelles techniques de segmentation.