기울기에 따른 차량번호판 인식 성능 분석

본 논문은 디지털 카메라를 통하여 입력된 차량 영상으로부터 차량 번호판의 검출 및 인식 방법을 제안한다. 검출 후 차량 번호판의 기울기를 보정하여 검출된 번호판의 인식 성능을 분석한다. 기울어진 번호판 내에서는 정확한 문자 추출이 어렵기 때문에 기존의 번호판 인식은 차량의 정변에서 촬영된 영상을 사용하였고 번호판 영역에 경사나 기울기를 고려하지 않았다. 본 연구에서는 칼라정보를 이용하여 번호판의 후보 영역을 추출한 후 선형 회귀 방정식을 사용하여 정확하게 차량 번호판 영역을 검출하였다. 그 후 양선형 변환을 이용하여 번호판의 크기를 정규화하여 인식 성능을 분석하였다. 실험 결과 92%의 번호판 검출율을 보였으며, 50˚ 정도 기울어진 번호판에서도 문자의 인식이 가능함을 확인하였다.