Merkmalverknüpfung durch Synchronisation in einem sich selbstorganisierenden Neuronalen Netzwerk

Wir konnten in einem zweidimensionalen Netzwerk aus Detektorneuronen mit orientierten rezeptiven Feldern zeigen, das Neuronengruppen, die auf kontinuierliche Konturen ansprechen, ihre Aktionspotentiale synchronisieren. Ein verteilter Mechanismus erzeugt auf der Basis von lokalen Verbindungen Synchronitat uber grose Abstande. Es konnte gezeigt werden, das die Verbindungsstruktur sich bei Vorzeigen kontinuierlicher Konturen selbst organisiert.

[1]  A S French,et al.  A flexible neural analog using integrated circuits. , 1970, IEEE transactions on bio-medical engineering.

[2]  Georg Hartmann,et al.  Processing of continuous lines and edges by the visual system , 1983, Biological Cybernetics.

[3]  Georg Hartmann,et al.  Verification of continuity, using temporal code , 1990, 1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks.

[4]  Donald O. Walter,et al.  Mass action in the nervous system , 1975 .

[5]  P. Dicke,et al.  Feature linking via stimulus-evoked oscillations: experimental results from cat visual cortex and functional implications from a network model , 1989, International 1989 Joint Conference on Neural Networks.