Santrauka Straipsnyje nagrinejamas žemes dangos skaitmeniniu vaizdu identifikavimas taikant kovariaciniu funkciju ir Wavelet (bangu) teorija. Dvieju skaitmeniniu vaizdu arba pavieniu vaizdu autokovariaciniu funkciju iverciai skaiciuojami pagal atsitiktines funkcijas, sudarytas is skaitmeniniu vaizdu pikseliu vektoriu pavidalu. Pikseliu vektoriu iverciai gaunami skleidžiant skaitmeniniu vaizdu pikseliu masyvus viena eilute. Tyrimams panaudoti HJ‐DEM Ikonos palydoviniai vaizdai, kai kartografine projekcija nera ortografine, ir skaitmeninio vaizdo tasku masteliai skirtingi. Keiciant skaitmeninio vaizdo masteli pavieniu pikseliu spalvu bangu dažniai lieka nekintantys, t. y. const, ir kovariaciniu funkciju skaiciavimo procedūrose mastelio kaitos itaka nepasireiskia. Vaizdams identifikuoti taikytas RGB formato spalvu spektras. Analizuota RGB spektro dedamuju bei spalvu tenzoriaus itaka skaitmeniniu vaizdu kovariaciniu funkciju iverciams. Skaitmeniniu vaizdu tapatumas ivertinamas pagal koreliacijos koeficientu r...
[1]
J. Skeivalas.
GPS tinklų teorija ir praktika
,
2008
.
[2]
Jonas Skeivalas,et al.
GPS skaitiniu metodu taikymas elektrokardiogramu analizei
,
2008
.
[3]
Jean-Pierre Antoine,et al.
Wavelet analysis of signals and images, a grand tour,
,
2000
.
[4]
Graham W. Horgan,et al.
Wavelets for SAR Image Smoothing
,
1998
.
[5]
Bobby R. Hunt,et al.
Hough transform extraction of cartographic calibration marks from aerial photography
,
1993
.
[6]
A. C. Bird,et al.
GEOMETRIC CORRECTION OF SPOT AND LANDSAT IMAGERY: A COMPARISON OF MAP- AND GPS-DERIVED CONTROL POINTS
,
1996
.
[7]
Palle E. T. Jorgensen,et al.
Wavelets on Fractals
,
2003,
math/0305443.
[8]
Eric M. Eliason,et al.
Adaptive box filters for removal of random noise from digital images
,
1990
.