Habitat and harvest scheduling using Bayesian statistical concepts

Les auteurs proposent une demarche pour obtenir des programmes d'amenagement a long terme pour les habitats et la recolte sur de grands territoires. La methode fait usage de distributions spaciales obtenues a l'aide de concepts statistiques Bayesiens. Des methodes basees sur des modeles sont proposees afin d'inclure des contraintes spatiales et de creer des habitats de facon stochastique. Ainsi, le planificateur Bayesien traite le programme d'amenagement comme un processus stochastique plutot que deterministe et genere un nombre illimite de programmes potentiels ayant en commun certaines caracteristiques de distribution. Ces programmes peuvent alors etre examines et choisis selon des criteres economiques ou autres.