혼성 지식 베이스를 이용한 정보검색 시스템 개발

본 논문은 도메인 전문가(domain expert)의 도움없이 초보자가 효과적으로 관련된 문서를 검색할 수 있는 지식기반 정보검색 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 간단하고 구조적인 방법으로 대부분의 휴리스틱을 나타낼 수 있는 혼성지식 베이스를 제시한다. 이것은 지식을 도메인 독립과 도메인 중속으로 분류하고 이들은 도메인 독립 지식상자(Ibox)와 도메인 종속 지식상자(Dbox)에 각각 저장함으로써 이루어진다. Ibox는 색인 용어들 사이에 “is-a' 관계를 나타내는데 그래프에 기초를 둔 시소러스로써 사용된다.Dbox 는 동의어 관계, "is-a" 관계와는 다른 용어사이의 관계, 복합구(pharse)들의 생성규칙, Ibox를 탐색하는 휴리스틱들 같은 도메인 특수정보를 나타낸다. Dbox는 IR사용자에 의해 주어진 임의적인 전문 용어들을 Ibox안에 내포된 색인 용어들로 변환시키도록 도와주는 Ibox의 front-end로서 사용된다. 본 논문에서는 위와같이 하여 HYKIS (HYbrid Knowledge-based Information retrieval System)라는 시스템을 제안한다. HYKIS에서 QEP (질의 평가 절차)는 Ibox와 Dbox의 도움을 받아 부울(Bool) 형태로 주어진 질의에 관련된 문서를 검색한다. 본 논문은 HYKIS가 요과적인 검색을 위하여 도메인 전문가가 정보 탐색자를 도와주는 방법을 그대로 따르고 있다는 것을 여러가지 예를 통하여 입증하고 있다.