Multisensor Image Fusion Using Wavelet Based on Contourlet Transform

激光与光电子学进展 2009.09 1 引言 随着科学技术的发展,超大规模集成(VLSI)和超 高速集成电路(VHSIC)、高精度数控机床、计算机辅 助设计和制造及其他设计和生产工艺的改进,传感器 在分辨率、反应时间、探测性能等方面有了很大提高。 各种面向复杂应用的多传感器信息系统随之大量出 现,系统的信息来自多个传感器或称为信息具有多源 特性。这时,对信息容量及信息处理速度的要求大大 超出以前系统的工作能力,原有的处理方法已不再适 应这种要求,多传感器数据融合(信息融合)技术就是 为解决这一问题而产生的新的处理方法[1]。 通过将不同传感器获得的同一场景的图像或同 一传感器在不同时间获得的同一场景的图像,经过去 噪、配准重采样后,再运用某种融合技术以得到一幅 合成图像的过程称为多传感器图像融合。它从多信息 的视角进行处理及综合,得到各种信息的内在联系和 规律,从而剔除无用的和错误的信息,保留正确的和 有用的成分,最终实现信息的优化。相对于单个传感 器信号的信息来讲,由于来自多个传感器的信号所提 供的信息具有冗余性、互补性、实时性和信息获取的 基于小波 -Contourlet 变换的多传 感器图像融合 Multisensor Image Fusion Using Wavelet Based on Contourlet Transform