Analytische Informationssysteme im Energiehandel

Die Marktliberalisierung zwang Energiedienstleistungsunternehmen, neue Informationssysteme einzufuhren, um Energiehandler bei analytischen Aufgaben zu unterstutzen. Neben dem klassischen Ansatz, mittels Data Warehouse zeitbezogene Einblicke in das Marktgeschehen zu geben, ist es entscheidend, zusatzlich externe Informationen aus dem Internet verfugbar zu machen. Wetterinformationen, politische Nachrichten oder Marktgeruchte sind erforderlich, um die Variablen des volatilen Energiemarktes richtig zu interpretieren. Ausgehend vom multidimensionalen Datenmodell und erfassten Markttransaktionen wird eine Datenbank aufgebaut, die Energiehandler analytisch unterstutzt. Zusatzlich gilt es, externe Informationsquellen zu finden und deren Informationen nach einem Filterungsprozess im Data Warehouse zu erfassen. Diese qualifizierten Informationen werden, uber die Zeitachse mit Marktdaten verknupft, in einer zentralen Benutzerschnittstelle dargestellt.

[1]  Ben Shneiderman,et al.  Visual information seeking: tight coupling of dynamic query filters with starfield displays , 1994, CHI '94.

[2]  Frank Teuteberg.  Agentenbasierte Informationserschließung im World Wide Web unter Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik , 2001 .

[3]  寺尾 真樹.  図書紹介:『The Data Dictionary - Concepts and Uses - 』 , 1988 .

[4]  Marco Meier.  Integration externer Daten aus dem Internet in Planungs- und Kontrollsysteme-Konzeption und Entwicklung eines Redaktions-Leitstands , 2000, Ausgezeichnete Informatikdissertationen.

[5]  Peter Chamoni,et al.  Management support systeme : computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger , 1997 .

[6]  Christian Gehrke.  Informationsagenten im Data Warehousing , 2000 .

[7]  Peter P. Chen.  The entity-relationship model: toward a unified view of data , 1975, VLDB '75.

[8]  Frank Teuteberg.  Agentenbasierte Informationserschliessung im WWW unter Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik , 2002, Künstliche Intell..

[9]  Steffen Stock.  Modellierung zeitbezogener Daten im Data Warehouse , 2001 .

[10]  Ben Shneiderman,et al.  Readings in information visualization - using vision to think , 1999 .

[11]  B. Randell,et al.  The Origins of Digital Computers: Selected Papers (Monographs in Computer Science) , 1982 .

[12]  Ignazio Benenati.  Neuronale Netze im Portfoliomanagement , 1998 .

[13]  Ramez Elmasri,et al.  Fundamentals of database systems (2nd ed.) , 1994 .

[14]  Jakob Nielsen,et al.  Chapter 6 – Usability Testing , 1993 .

[15]  Peter Stahlknecht,et al.  Einfuhrung in Die Wirtschaftsinformatik , 1993 .

[16]  John von Neumann,et al.  First draft of a report on the EDVAC , 1993, IEEE Annals of the History of Computing.

[17]  W. T. Illingworth,et al.  Practical guide to neural nets , 1991 .

[18]  Jakob Nielsen,et al.  Usability engineering , 1997, The Computer Science and Engineering Handbook.

[19]  Tarun Khanna,et al.  Foundations of neural networks , 1990 .

[20]  W. Pitts,et al.  A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (1943) , 2021, Ideas That Created the Future.

[21]  Christopher M. Bishop,et al.  Neural networks for pattern recognition , 1995 .

[22]  Rüdiger Zarnekow,et al.  Softwareagenten und elektronische Kaufprozesse: Referenzmodelle zur Integration , 1999 .

[23]  Rüdiger Zarnekow,et al.  Softwareagenten und elektronische Kaufprozesse , 1999 .

[24]  Werner Kinnebrock.  Neuronale Netze: Grundlagen, Anwendungen, Beispiele , 1994 .

[25]  Madhavan K. Nayar.  ACHIEVING INFORMATION INTEGRITY , 1993 .

[26]  Richard D. Hackathorn,et al.  Web Farming for the Data Warehouse , 1998 .

[27]  Detlef P. Zaun.  Künstliche neuronale Netze und Computerlinguistik , 1999 .

[28]  Brian Randell,et al.  The Origins of Digital Computers , 1973, Springer Berlin Heidelberg.