Reconocimiento temporal para el italiano combinando técnicas de aprendizaje automático y adquisición automática de conocimiento

Este articulo presenta la extension automatica del sistema TERSEO a otras lenguas combinada con el uso de tecnicas basadas en Aprendizaje Automatico (AA). En concreto, en este articulo se trabaja en el reconocimiento de expresiones temporales para el italiano y se han probado dos tecnicas diferentes de AA: un modelo de Maxima Entropia y modelos ocultos de Markov. Cada sistema ha sido evaluado tanto de manera independiente como de manera combinada con la finalidad de analizar si el sistema combinado mejora los resultados de los sistemas independientes sin incrementar el numero de expresiones erroneas en el mismo porcentaje. El sistema TERSEO fue combinado previamente con tecnicas de AA para el ingles, obteniendo en ese caso buenos resultados. En este articulo, la combinacion del reconocimiento de TERSEO con el reconocimiento del sistema de AA ha sido evaluada para el italiano. La combinacion de TERSEO con diferentes tecnicas de AA ha sido evaluada obteniendo resultados satisfactorios, sobre todo, teniendo en cuenta que la extension automatica de TERSEO al italiano no ha sido supervisada manualmente y el proceso se ha realizado de manera completamente automatica.