这份报纸主要集中于部分连接的 Backpropagation 神经网络(PCBP ) 的申请而不是典型充分连接的神经网络(FCBP ) 。起始的神经网络充分被连接，在训练，象错误功能跨熵的样品数据使用以后，一个聚类的方法被采用聚类在输入之间的重量到隐藏的层并且从躲输出相对不必要的层，和连接被删除，因此，起始的网络成为 PCBP network.Then PCBP 能与来自数据库的数据在预言或数据采矿 by training PCBP 被使用。在这份报纸的结束，几个实验被进行用数据设置了的艾丽斯说明 PCBP 的效果。