Detektion und Verifikation von charakteristischen Bildpunkten in Gesichtsbildern

In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, welches automatisch charakteristische Punkte in Bildausschnitten aus Gesichtsbildern detektiert. Die Lokalisierung der Punkte basiert auf einer modellgesteuerten Detektion und Verfolgung der vorhandenen Linien und Kanten. Zur robusten Verfolgung der Kanten wird ein steuerbares Filterschema eingesetzt. Eine anschliesende Verifikation der detektierten Bildpunkte verringert zusatzlich die Wahrscheinlichkeit einer Falschdetektion. Die Extraktion der benotigten Informationen und Merkmale basiert sowohl fur die Detektion als auch fur die anschliesende Verifikation auf demselben Satz von Filtern. Zur Verifikation der gefundenen Bildpositionen wird eine Dynamische Zellstruktur (DCS-Netzwerk) verwendet, die durch ein uberwachtes Lernverfahren trainiert wird.