A Methodology for Applying A.I. to Fire Command & Control System
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본 논문에서는 데이터 기반 정보 고도화를 통해, 사격전술지휘 의사결정체계의 Assisted Decision-Maker 인 AI 부전포대장을 구현하는 방법론을 제시한다. 전포대장은 지휘결심의 말단에 있는 지휘관으로서, 최종적 인 의사결정자이다. 이들의 지휘결심이 보다 견고하고 신속하게 이루어지도록 하는 것이 전쟁 승패에 매우 중요한 요소이다. 화력체계를 언급하는 경우 JMEM 탄약효과가 자주 언급되고 한국형 구축 사업이 아직 진 행 중이기도 하지만, 완료되더라도 임의의 지형과 전술상황 각각에 대한 유용성까지를 입증하는 데에는 또 다른 기간과 노력이 요구된다. 본고에서는 AI 플랫폼 구축의 실제 사례가 전무한 상황에서 AI 부전포대장 구축을 위해 필요한 연구의 범위와 그 대상을 살펴보고, 지능형 사격지휘체계의 구축 방안을 제안한다.
[1] P. Svenmarck,et al. Possibilities and Challenges for Artificial Intelligence in Military Applications , 2018 .
[2] Changhee Han,et al. Future Warfare and Military Artificial Intelligence Systems , 2019, The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences.
[3] 최재영,et al. Construction of artillery fire data calculation model using multiple regression analysis , 2017 .