MACHINE VISION GRADING OF PISTACHIO NUTS USING GRAY-LEVEL HISTOGRAM

Un systellle de vision artificiellc a etc utilise pour classifier des pistaches ell ecales. scion les categories dll Dcpartclllent Alllcricain de l'Agriculture (USDA). Un histogramlllc lllolltranties di ffercnts tOllS de gris contenus dans I'image a etc analyse pOllr iderllifier des parametres de reconnaissance satisfaisallls. A panir de ces analyses. Ia moyenne de I'histogrnmme des tons de gris sur une palelle de 50 ~i 60 tOilS de gris. et I'aire de 13 pistachc (integrale de son histogranulle de tons de gris) ont etc retenues comllle parametres de reconnaissance. Les parametres choisis ont ele utilises comme intrants dans trois methodes de classification: systeme de Gauss. arhre de decision et reseau neuronal multi-couches (M LNN). La vitcsse de reconnaiss;:lnce ctait semblable pour les trois mcthodes. Cependant. Ie rcse~1U ncuronal multi-collches a etc Icgcrcll1ent plus perfomlant que les deux ,llItres methodes ct a pemlis unc classification plus uniformc. Mots-des: vision nnificicllc. rcscaux ncuronenux, reconnaissance de fonncs. pisl