标签：
Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in Federated Learning
文章发表于今年的NDSS，对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。
文章发表于今年的NDSS，对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。
Sphinx: Enabling Privacy-Preserving Online Learning over the Cloud
本文已收录于2022年的S&P，一作为香港科技大学的学生。论文为云端在线学习服务提供了一个较为折中的隐私保护方案。
本文已收录于2022年的S&P，一作为香港科技大学的学生。论文为云端在线学习服务提供了一个较为折中的隐私保护方案。