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Back to the Drawing Board: A Critical Evaluation of Poisoning Attacks on Production Federated Learning
这篇论文发表于今年的S&P，对联邦学习在实际应用情况下污染攻击（Poisoning Attacks）的影响进行了测量。一作是麻省大学的博士，他们实验室是搞隐私保护的，包括网络中或者机器学习中的隐私保护，每年在顶会上都有一些文章输出。
这篇论文发表于今年的S&P，对联邦学习在实际应用情况下污染攻击（Poisoning Attacks）的影响进行了测量。一作是麻省大学的博士，他们实验室是搞隐私保护的，包括网络中或者机器学习中的隐私保护，每年在顶会上都有一些文章输出。
Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in Federated Learning
文章发表于今年的NDSS，对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。
文章发表于今年的NDSS，对联邦学习(Federated Learning, FL)中的本地以及服务端差分隐私问题进行了测量研究。