Superimposing Synthetic Objects into Oil Paintings with Artistic Shadings

本報告では,与えられた絵画から画家による陰影付けのメカニズムを学習し,絵画に新たな仮想物 体を導入する際に違和感ない陰影で重ね込む手法を提案する.絵画においては,光源からの影響を受 けて物体表面で反射した明るさは画家の視点を通し画家の主観的な色合いに変換されキャンバス上に 表現される.この画家による色合いの変換の工程は,絵画におけるダイナミックレンジを広げる目的 および絵画の表現性を高める目的で施されるといわれている.この色変換の工程に対し,これまでの 絵画解析の研究はそれぞれの画家の絵画がどのような色分布を持っているかなど,絵画全体に対する 解析を行ったものがほとんどであり,どのような明るさに対してどの色を用いるかといった具体的な 陰影付けのメカニズムそのものを解析することを目的とした手法は提案されていない.本研究では, 単画像からの光源分布推定手法を用いて絵画が描かれた際の物体の見えを再現し,画家による色変換 のメカニズムを絵画内に観察される陰影から推定する.そして,推定された陰影付けのメカニズムを 利用することにより,仮想物体を絵画に違和感のない陰影で重ね込む手法を提案する.

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[2]  Katsushi Ikeuchi,et al.  Stability issues in recovering illumination distribution from brightness in shadows , 2001, Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001.

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[4]  David Salesin,et al.  Computer-generated watercolor , 1997, SIGGRAPH.

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