Approche dirigée par les modèles pour l'implantation de bases de données massives sur des SGBD NoSQL. (MDA-based Approach for implementing Big Data on NoSQL systems)

La transformation digitale des entreprises et plus largement celle de la societe, entraine une evolution des bases de donnees (BD) relationnelles vers les BD massives. Dans les systemes informatiques decisionnels actuels, les decideurs doivent pouvoir constituer des bases de donnees, les reorganiser puis en extraire l’information pertinente pour la prise de decision. Ces systemes sont donc naturellement impactes par cette evolution ou les donnees sont generalement stockees sur des systemes NoSQL capables de gerer le volume, la variete et la velocite. Nos travaux s’inscrivent dans cette mutation ; ils concernent plus particulierement les mecanismes d’implantation d’une BD massive sur un SGBDNoSQL. Le point de depart du processus d’implantation est constitue d’un modele contenant la description conceptuelle des donnees et des contraintes d’integrite associees.Peu de travaux ont apporte des solutions automatiques completes portant a la fois sur les structures de donnees et les contraintes d’integrite. L’objectif de cette these est de proposer une demarche generale qui guide et facilite la tâche de transformation d’un modele conceptuel en un modele d’implantation NoSQL. Pour ceci, nous utilisons l’architecture MDA qui est une norme du consortium OMG pour le developpement dirige par les modeles.A partir d'un modele conceptuel exprime a l'aide du formalisme UML, notre demarche MDA applique deux processus unifies pour generer un modele d’implantation sur une plateforme NoSQL choisie par l’utilisateur : - Le processus de transformation d’un DCL, - Le processus de transformation des contraintes associees, Nos deux processus s’appuient sur :- Trois niveaux de modelisation : conceptuel, logique et physique, ou le modele logique correspond a une representation generique compatible avec les quatre types de SGBD NoSQL : colonnes, documents, graphes et cle-valeur, - Des metamodeles permettant de verifier la validite des modeles a chaque niveau, - Des normes de l’OMG pour formaliser l’entree du processus et l’ensemble des regles de transformation. Afin de verifier la faisabilite de notre solution, nous avons developpe un prototype compose de deux modules. Le premier applique un ensemble de regles de transformation sur un modele conceptuel et restitue un modele NoSQL associe a un ensemble de directives d’assistance. Le second module complete le premier en integrant les contraintes qui ne sont pas prises en compte dans le modele physique genere. Nous avons montre egalement la pertinence de nos propositions grâce a une evaluation realisee par des ingenieurs d’une societe specialisee dans le decisionnel.