标签：
有限样本学习（一）：半监督学习
简介在监督学习中，高质量的标签是任务性能的保障。然而，给大量的数据样本打标签的代价是非常昂贵的。由此，机器学习中诞生了一些新的范式，专门用于解决在标签非常缺乏的情况下的学习问题。在这些范式中，半监督学习是一个可选方案（半监督学习仅需依赖很少部分打过标签的数据+大量无标签数据）。
简介在监督学习中，高质量的标签是任务性能的保障。然而，给大量的数据样本打标签的代价是非常昂贵的。由此，机器学习中诞生了一些新的范式，专门用于解决在标签非常缺乏的情况下的学习问题。在这些范式中，半监督学习是一个可选方案（半监督学习仅需依赖很少部分打过标签的数据+大量无标签数据）。